SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]
返回或保存给定列表、集合、有序集合 key 中经过排序的元素。
排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较。
一般SORT用法
最简单的 SORT 使用方法是 SORT key 。
假设 today_cost 是一个保存数字的列表， SORT 命令默认会返回该列表值的递增(从小到大)排序结果。
# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH today_cost 30
(integer) 1
redis> LPUSH today_cost 1.5
(integer) 2
redis> LPUSH today_cost 10
(integer) 3
redis> LPUSH today_cost 8
(integer) 4
# 排序
redis> SORT today_cost
1) "1.5"
2) "8"
3) "10"
4) "30"
当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA 修饰符(modifier)进行排序。
# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH website "www.reddit.com"
(integer) 1
redis> LPUSH website "www.slashdot.com"
(integer) 2
redis> LPUSH website "www.infoq.com"
(integer) 3
# 默认排序
redis> SORT website
1) "www.infoq.com"
2) "www.slashdot.com"
3) "www.reddit.com"
# 按字符排序
redis> SORT website ALPHA
1) "www.infoq.com"
2) "www.reddit.com"
3) "www.slashdot.com"
如果你正确设置了 !LC_COLLATE 环境变量的话，Redis能识别 UTF-8 编码。
以下例子返回排序结果的前 5 个对象( offset 为 0 表示没有元素被跳过)。
# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH rank 30
(integer) 1
redis> LPUSH rank 56
(integer) 2
redis> LPUSH rank 42
(integer) 3
redis> LPUSH rank 22
(integer) 4
redis> LPUSH rank 0
(integer) 5
redis> LPUSH rank 11
(integer) 6
redis> LPUSH rank 32
(integer) 7
redis> LPUSH rank 67
(integer) 8
redis> LPUSH rank 50
(integer) 9
redis> LPUSH rank 44
(integer) 10
redis> LPUSH rank 55
(integer) 11
# 排序
redis> SORT rank LIMIT 0 5 # 返回排名前五的元素
1) "0"
2) "11"
3) "22"
4) "30"
5) "32"
修饰符可以组合使用。以下例子返回降序(从大到小)的前 5 个对象。
redis> SORT rank LIMIT 0 5 DESC
1) "78"
2) "67"
3) "56"
4) "55"
5) "50"
使用外部 key 进行排序
有时候你会希望使用外部的 key 作为权重来比较元素，代替默认的对比方法。
假设现在有用户(user)数据如下：
id name level 1 admin 9999 2 huangz 10 59230 jack 3 222 hacker 9999
# 先将要使用的数据加入到数据库中
# admin
redis> LPUSH user_id 1
(integer) 1
redis> SET user_name_1 admin
OK
redis> SET user_level_1 9999
OK
# huangz
redis> LPUSH user_id 2
(integer) 2
redis> SET user_name_2 huangz
OK
redis> SET user_level_2 10
OK
# jack
redis> LPUSH user_id 59230
(integer) 3
redis> SET user_name_59230 jack
OK
redis> SET user_level_59230 3
OK
# hacker
redis> LPUSH user_id 222
(integer) 4
redis> SET user_name_222 hacker
OK
redis> SET user_level_222 9999
OK
如果希望按 level 从大到小排序 user_id ，可以使用以下命令：
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC
1) "222" # hacker
2) "1" # admin
3) "2" # huangz
4) "59230" # jack
但是有时候只是返回相应的 id 没有什么用，你可能更希望排序后返回 id 对应的用户名，这样更友好一点，使用 GET 选项可以做到这一点：
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_name_*
1) "hacker"
2) "admin"
3) "huangz"
4) "jack"
可以多次地、有序地使用 GET 操作来获取更多外部 key 。
比如你不但希望获取用户名，还希望连用户的密码也一并列出，可以使用以下命令：
# 先添加一些测试数据
redis> SET user_password_222 "hey,im in"
OK
redis> SET user_password_1 "a_long_long_password"
OK
redis> SET user_password_2 "nobodyknows"
OK
redis> SET user_password_59230 "jack201022"
OK
# 获取name和password
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_name_* GET user_password_*
1) "hacker" # 用户名
2) "hey,im in" # 密码
3) "jack"
4) "jack201022"
5) "huangz"
6) "nobodyknows"
7) "admin"
8) "a_long_long_password"
# 注意GET操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_* 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_password_* GET user_name_*
1) "hey,im in" # 密码
2) "hacker" # 用户名
3) "jack201022"
4) "jack"
5) "nobodyknows"
6) "huangz"
7) "a_long_long_password"
8) "admin"
GET 还有一个特殊的规则—— "GET #" ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
比如你希望 user_id 按 level 排序，还要列出 id 、 name 和 password ，可以使用以下命令：
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET # GET user_name_* GET user_password_*
1) "222" # id
2) "hacker" # name
3) "hey,im in" # password
4) "1"
5) "admin"
6) "a_long_long_password"
7) "2"
8) "huangz"
9) "nobodyknows"
10) "59230"
11) "jack"
12) "jack201022"
只获取对象而不排序
BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重，让 SORT 跳过排序操作。
该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。
# 确保fake_key不存在
redis> EXISTS fake_key
(integer) 0
# 以fake_key作BY参数，不排序，只GET name 和 GET password
redis> SORT user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_*
1) "222" # id
2) "hacker" # user_name
3) "hey,im in" # password
4) "59230"
5) "jack"
6) "jack201022"
7) "2"
8) "huangz"
9) "nobodyknows"
10) "1"
11) "admin"
12) "a_long_long_password"
保存排序结果
默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给 STORE 选项指定一个 key 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。)
redis> EXISTS user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在
(integer) 0
redis> SORT user_id BY user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE user_info_sorted_by_level # 排序
(integer) 12 # 显示有12条结果被保存了
redis> LRANGE user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果
1) "59230"
2) "jack"
3) "jack201022"
4) "2"
5) "huangz"
6) "nobodyknows"
7) "222"
8) "hacker"
9) "hey,im in"
10) "1"
11) "admin"
12) "a_long_long_password"
一个有趣的用法是将 SORT 结果保存，用 `EXPIRE`_ 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。
这样就不必频繁地调用 SORT 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。
有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。
在GET和BY中使用哈希表
可以使用哈希表特有的语法，在 SORT 命令中进行 GET 和 BY 操作。
# 假设现在我们的用户表新增了一个 serial 项来为作为每个用户的序列号
# 序列号以哈希表的形式保存在 serial 哈希域内。
redis> HMSET serial 1 23131283 2 23810573 222 502342349 59230 2435829758
OK
# 用 serial 中值的大小为根据，对 user_id 进行排序
redis> SORT user_id BY *->serial
1) "222"
2) "59230"
3) "2"
4) "1"
符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为 "key->field" 。
除此之外，哈希表的 BY 和 GET 操作和上面介绍的其他数据结构(列表、集合、有序集合)没有什么不同。