1. 原生SQL查询

2. 使用SQL语句进行查询

使用 Raw SQL 查询，无需使用 ORM 表定义
多数据库，都可直接使用占位符号 ?，自动转换
查询时的参数，支持使用 Model Struct 和 Slice, Array

ids := []int{1, 2, 3}
p.Raw("SELECT name FROM user WHERE id IN (?, ?, ?)", ids)

创建一个 RawSeter

o := orm.NewOrm()
var r RawSeter
r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")

Exec

执行 sql 语句，返回 sql.Result 对象

res, err := o.Raw("UPDATE user SET name = ?", "your").Exec()
if err == nil {
    num, _ := res.RowsAffected()
    fmt.Println("mysql row affected nums: ", num)
}

QueryRow

QueryRow 和 QueryRows 提供高级 sql mapper 功能

支持 struct

type User struct {
    Id       int
    UserName string
}

var user User
err := o.Raw("SELECT id, user_name FROM user WHERE id = ?", 1).QueryRow(&user)

from beego 1.1.0 取消了多个对象支持 ISSUE 384

QueryRows

QueryRows 支持的对象还有 map 规则是和 QueryRow 一样的，但都是 slice

type User struct {
    Id       int
    UserName string
}

var users []User
num, err := o.Raw("SELECT id, user_name FROM user WHERE id = ?", 1).QueryRows(&users)
if err == nil {
    fmt.Println("user nums: ", num)
}

from beego 1.1.0 取消了多个对象支持 ISSUE 384 ```

SetArgs

改变 Raw(sql, args...) 中的 args 参数，返回一个新的 RawSeter

用于单条 sql 语句，重复利用，替换参数然后执行。

res, err := r.SetArgs("arg1", "arg2").Exec()
res, err := r.SetArgs("arg1", "arg2").Exec()
...

Values / ValuesList / ValuesFlat

Raw SQL 查询获得的结果集 Value 为 string 类型，NULL 字段的值为空 ``

from beego 1.1.0 Values, ValuesList, ValuesFlat 的参数，可以指定返回哪些 Columns 的数据通常情况下，是无需指定的，因为 sql 语句中你可以自行设置 SELECT 的字段

Values

返回结果集的 key => value 值

var maps []orm.Params
num, err := o.Raw("SELECT user_name FROM user WHERE status = ?", 1).Values(&maps)
if err == nil && num > 0 {
    fmt.Println(maps[0]["user_name"]) // slene
}

ValuesList

返回结果集 slice

var lists []orm.ParamsList
num, err := o.Raw("SELECT user_name FROM user WHERE status = ?", 1).ValuesList(&lists)
if err == nil && num > 0 {
    fmt.Println(lists[0][0]) // slene
}

ValuesFlat

返回单一字段的平铺 slice 数据

var list orm.ParamsList
num, err := o.Raw("SELECT id FROM user WHERE id < ?", 10).ValuesFlat(&list)
if err == nil && num > 0 {
    fmt.Println(list) // []{"1","2","3",...}
}

RowsToMap

SQL 查询结果是这样

name	value
total	100
found	200

查询结果匹配到 map 里

res := make(orm.Params)
nums, err := o.Raw("SELECT name, value FROM options_table").RowsToMap(&res, "name", "value")
// res is a map[string]interface{}{
//    "total": 100,
//    "found": 200,
// }

RowsToStruct

SQL 查询结果是这样

name	value
total	100
found	200

查询结果匹配到 struct 里

type Options struct {
    Total int
    Found int
}

res := new(Options)
nums, err := o.Raw("SELECT name, value FROM options_table").RowsToStruct(res, "name", "value")
fmt.Println(res.Total) // 100
fmt.Println(res.Found) // 200

匹配支持的名称转换为 snake -> camel, eg: SELECT user_name ... 需要你的 struct 中定义有 UserName

Prepare

用于一次 prepare 多次 exec，以提高批量执行的速度。

p, err := o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?").Prepare()
res, err := p.Exec("testing", "slene")
res, err  = p.Exec("testing", "astaxie")
...
...
p.Close() // 别忘记关闭 statement

原生SQL查询