1. Zap Logger
1.1.1. Uber-go Zap
Zap是非常快的、结构化的,分日志级别的Go日志库。
1.1.2. 为什么选择Uber-go zap
- 它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录
- 它非常的快
根据Uber-go Zap的文档,它的性能比类似的结构化日志包更好——也比标准库更快。 以下是Zap发布的基准测试信息
记录一条消息和10个字段:
记录一个静态字符串,没有任何上下文或printf风格的模板:
1.1.3. 安装
运行下面的命令安装zap
go get -u go.uber.org/zap
1.1.4. 配置Zap Logger
Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。
在性能很好但不是很关键的上下文中,使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍,并且支持结构化和printf风格的日志记录。
在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中,使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快,内存分配次数也更少,但它只支持强类型的结构化日志记录。
1.1.5. Logger
- 通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。
- 上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等。
- 通过Logger调用Info/Error等。
- 默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。
package main
import (
"net/http"
"go.uber.org/zap"
)
var logger *zap.Logger
func main() {
InitLogger()
defer logger.Sync()
simpleHttpGet("www.5lmh.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ = zap.NewProduction()
}
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
logger.Error(
"Error fetching url..",
zap.String("url", url),
zap.Error(err))
} else {
logger.Info("Success..",
zap.String("statusCode", resp.Status),
zap.String("url", url))
resp.Body.Close()
}
}
在上面的代码中,我们首先创建了一个Logger,然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。
日志记录器方法的语法是这样的:
func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)
其中MethodXXX是一个可变参数函数,可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数。
每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。
我们执行上面的代码会得到如下输出结果:
{"level":"error","ts":1573180648.858149,"caller":"ce2/main.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.5lmh.com","error":"Get www.5lmh.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce2/main.go:25\nmain.main\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce2/main.go:14\nruntime.main\n\tE:/go/src/runtime/proc.go:200"}
{"level":"error","ts":1573180669.9273467,"caller":"ce2/main.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"http://www.google.com","error":"Get http://www.google.com: dial tcp 31.13.72.54:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce2/main.go:25\nmain.main\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce2/main.go:15\nruntime.main\n\tE:/go/src/runtime/proc.go:200"}
1.1.6. Sugared Logger
现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。
- 大部分的实现基本都相同。
- 惟一的区别是,我们通过调用主logger的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger。
- 然后使用SugaredLogger以printf格式记录语句
下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码:
package main
import (
"net/http"
"go.uber.org/zap"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.5lmh.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ := zap.NewProduction()
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}
{"level":"error","ts":1573180998.3522997,"caller":"ce3/main.go:27","msg":"Error fetching URL www.5lmh.com : Error = Get www.5lmh.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce3/main.go:27\nmain.main\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce3/main.go:14\nruntime.main\n\tE:/go/src/runtime/proc.go:200"}
{"level":"error","ts":1573181019.3677258,"caller":"ce3/main.go:27","msg":"Error fetching URL http://www.google.com : Error = Get http://www.google.com: dial tcp 67.228.37.26:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce3/main.go:27\nmain.main\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce3/main.go:15\nruntime.main\n\tE:/go/src/runtime/proc.go:200"}
你应该注意到的了,到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。
在本博客的后面部分,我们将更详细地讨论SugaredLogger,并了解如何进一步配置它。
1.1.7. 定制logger
将日志写入文件而不是终端
- 我们要做的第一个更改是把日志写入文件,而不是打印到应用程序控制台。
func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger
zapcore.Core需要三个配置——Encoder,WriteSyncer,LogLevel。
1.Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder(),并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()。
zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
2.WriterSyncer :指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。
file, _ := os.Create("./test.log")
writeSyncer := zapcore.AddSync(file)
3.Log Level:哪种级别的日志将被写入。
我们将修改上述部分中的Logger代码,并重写InitLogger()方法。其余方法—main() /SimpleHttpGet()保持不变。
package main
import (
"net/http"
"os"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.5lmh.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger := zap.New(core)
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
//如果想要追加写入可以查看我的博客文件操作那一章
file, _ := os.Create("./test.log")
return zapcore.AddSync(file)
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}
当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时,以下输出将打印在文件——test.log中。
{"level":"debug","ts":1573181732.5292294,"msg":"Trying to hit GET request for www.5lmh.com"}
{"level":"error","ts":1573181732.5292294,"msg":"Error fetching URL www.5lmh.com : Error = Get www.5lmh.com: unsupported protocol scheme \"\""}
{"level":"debug","ts":1573181732.5292294,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.google.com"}
{"level":"error","ts":1573181753.564804,"msg":"Error fetching URL http://www.google.com : Error = Get http://www.google.com: dial tcp 66.220.149.32:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond."}
将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder
现在,我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此,我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()。
return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时,以下输出将打印在文件——test.log中。
1.573181811861697e+09 debug Trying to hit GET request for www.5lmh.com
1.5731818118626883e+09 error Error fetching URL www.5lmh.com : Error = Get www.5lmh.com: unsupported protocol scheme ""
1.5731818118626883e+09 debug Trying to hit GET request for http://www.google.com
1.5731818329012108e+09 error Error fetching URL http://www.google.com : Error = Get http://www.google.com: dial tcp 216.58.200.228:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.
更改时间编码并添加调用者详细信息
鉴于我们对配置所做的更改,有下面两个问题:
- 时间是以非人类可读的方式展示,例如1.572161051846623e+09
- 调用方函数的详细信息没有显示在日志中 我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig(),并进行以下更改:
修改时间编码器
- 在日志文件中使用大写字母记录日志级别
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
接下来,我们将修改zap logger代码,添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此,我们将在zap.New(..)函数中添加一个Option。
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())